数字化工厂系统
Digital Factory System
我们通过与ERP、MES等信息化系统的无缝对接，优化工厂管理流程，提升生产效率。同时，在生产线上安装物联网设备或改造现有联网设备，结合AI视觉分析能力，实现特定生产环节的优化。通过与生产线上的PLC设备对接，触发特定操作，进一步提升产线的功能和流程。
数字化工厂的目标是实现生产自动化和智能化，以提高效率、降低成本，同时提升产品质量。我们通过对各个环节的优化，实现了灵活调整生产计划，并实时监控和管理物流流程，以确保生产线的顺畅运行和物料的准时供应。通过可视化界面实时监控生产过程，我们能够及时发现和解决潜在问题，确保生产的稳定性和一致性。
需求分析
实时数据集成与分析
需要能够与ERP、MES等信息化系统实现实时数据的无缝集成和分析。数据分析能力应包括对生产、质量、物流等各个环节的数据进行监控和分析，以实现高效决策和问题解决。
智能化生产计划与调度
需要具备智能化的生产计划与调度功能，能够根据市场需求和资源情况进行灵活调整。生产计划应考虑工艺流程、物料供应、人力资源等因素，以实现生产线的高效运行和优化利用。
物联网设备与AI技术应用
需要在生产线上加装物联网设备或改造现有设备，实现设备之间的联网与数据传输。AI技术应用如视觉分析、机器学习等，能够实现对生产过程的智能监测、故障预测和优化控制。
实时物流管理
需要实现对物料的准时供应和生产过程中物流流程的实时监控与管理。物流管理应包括物料采购、入库、出库、配送等环节，以确保生产线的连续性和高效运转。
核心功能
全面数字化管理
实现从产品设计、原料采购、生产计划到产品交付等各个环节的全面数字化管理。数据集成与流转，实现信息的实时传递和共享。
自动化控制与执行
通过与PLC设备的对接，实现自动化控制与执行，优化产线功能和流程。自动触发特定操作，提高生产线的效率和灵活性。
数据分析与决策支持
对生产、质量、物流等数据进行实时监控和分析，提供决策支持。基于数据分析的预测和优化，提升生产效率和产品质量。
可视化监控与报告
实时可视化展示生产过程、设备状态和物流情况，方便监控和管理。提供定制化的报告和指标，帮助管理层进行绩效评估和决策分析。
灵活的生产计划与调度
支持灵活的生产计划和调度，根据市场需求和资源情况进行动态调整，实现生产线的高效利。